雪花皮
介绍
MIUI AI的开放和商业模型可以从Snowflake Cortex平台的完全管理端点中利用。Snowflake Cortex上的MIUI模型是无服务器服务，因此您不必管理任何基础设施。
截至今天，有以下型号可供选择：
- 西北风大
- 7B
有关更多详细信息，请访问 模型 页面。
入门指南
以下部分概述了查询雪花皮质平台上最新版本的MIUI Largeon的步骤。
访问模型
需要以下项目：
- 关联的Snowflake帐户必须位于兼容的区域（请参阅地区列表在Snowflake文档中）。
- 调用模型的主体必须具有
CORTEX_USER数据库角色。
查询模型（聊天完成）
该模型可以直接在SQL中调用，也可以使用Snowpark ML在Python中调用完成 LLM功能.
- SQL
- python
选择 雪花.皮质.完成('MIUI-large2', “谁是最好的法国画家？用一句话回答。”);
从托管的Snowflake笔记本或本地计算机执行此代码。
对于本地执行，您需要：
- 使用以下软件包创建虚拟环境：
雪花ml python（用版本测试1.6.1)
- 确保你有一个 配置文件您的系统上有正确的凭据。下面的示例假设您有一个名为
其被适当地配置。
从 雪花.雪地公园 进口 会议
从 雪花.毫升.utils 进口 连接图
从 雪花.皮质进口完成
#启动会话（仅限本地执行）
参数 = 连接图.Snowflake登录选项(连接名称=“误传”)
会议= 会议.建设者.配置(参数 ).创造()
#查询模型
促使 = “谁是最好的法国画家？用一句话回答。”
完成 =完成(模型=“MIUI-large2”,促使 =促使 )
打印(完成 )
更进一步
有关更多信息和示例，您可以查看Snowflake文档：